Umělá inteligence práci nevezme, ale změní
Podle nejnovější studie Indeed Hiring Lab, výzkumného ekonomického centra, jež poskytuje nezávislý a objektivní výzkum o trhu práce, je u 69 % dovedností „velmi nepravděpodobné“ nebo „nepravděpodobné“, že je umělá inteligence (AI) zcela převezme. Nejde tedy o masové propouštění, jako spíše o přesun kompetencí.
Výzkumníci analyzovali přes 2 800 pracovních dovedností pomocí modelu GPT-4o. Dobrali se výsledku, že některé profese čelí vyššímu riziku automatizace, zejména ty rutinní, jako jsou účetní, administrativní pracovníci či vývojáři softwaru. S narůstajícím zaváděním AI do různých odvětví roste ale obava z toho, že jednotlivé nástroje a programy nahradí lidskou práci. Přestože se o masivní automatizaci často hovoří, realita je daleko komplexnější. Namísto nahrazení celých profesí dochází spíše k proměně jejich náplně. A právě v této proměně se skrývá jak mnoho obtíží, tak i příležitostí.
„AI skutečně mění způsob, jakým pracujeme, ale není přesné mluvit jen o nahrazování pracovních míst. Mnohem výstižnější je říci, že se práce jako taková proměňuje,” vysvětluje Lukáš Benzl, ředitel České asociace umělé inteligence. Prvním trendem, který očekává, je automatizace rutinních a administrativních činností. “Nejvíce zasaženy nebudou profese, ale konkrétní úkony. Především ty, které jsou opakovatelné, předvídatelné a snadno formalizovatelné. Týká se to například účetnictví, zákaznické podpory, právních rešerší, marketingových přehledů nebo některých IT rolí.” Jako další významný prvek vnímá specifickou proměnu kvalifikovaných profesí. “Lékaři, právníci nebo architekti nezmizí, ale jejich práce se výrazně změní. Umělá inteligence se stane jejich každodenním nástrojem, který zvýší jejich efektivitu i přesnost. Ti, kdo se naučí s AI efektivně spolupracovat, si výrazně upevní svou pozici.” A posledním prvkem, jež se začíná objevovat již nyní, je vznik zcela nových rolí a oborů. “Každá technologická revoluce přináší nové příležitosti. Vznikají role ve vývoji a správě systémů AI, etice a regulaci, ale také v oborech, jako jsou digitální wellbeing nebo psychologická podpora v éře neustálých technologií,” shrnuje Benzl.
Podobně to vidí i Daniil Shakhovskiy z firmy Lexicon Labs, která se zaměřuje na zlepšení paměťových funkcí AI a eliminaci halucinací: „Rutinní práce zmizí v algoritmech. Naopak vyrostou role jako trenér AI nebo specialista na digitální wellbeing.“
Když zhodnotíme připravenost tuzemského trhu, Česko v žebříčku DESI 2024 (Digital Economy and Society Index), jenž je každoročně sestavován Evropskou komisí, figuruje mezi 19. a 21. místem v EU. Přes 47 % dospělých se účastní dalšího vzdělávání, což je nad evropským průměrem. Jedná se tedy o trend, kdy náš trh jde s dobou. Rostoucí význam komplexního zaměření i vzdělávání se zdůrazňuje Filip Molčan, vedoucí inovací v holdingu M2C: „Kombinace technického základu a humanitních oborů bude klíčem. Třeba informatika s filozofií nebo data science s psychologií.“ Daniil Shakhovskiy dodává, žekdyby začínal znovu, sáhl by po datové vědě spojené s behaviorální ekonomikou a vytvořil tak jedinečné penzum znalostí a zaměření.
David Varga z platformy Fintokei ovšem varuje, že AI přetváří i svět financí a je třeba regulovat algoritmy v tradingu. Tudíž se finance jako takové stanou do budoucna několikanásobně efektivně fungujícím segmentem ekonomiky. Jejich zabezpečení bude však vyžadovat významné investice a přepracování.
Podle odhadů Ministerstva práce a sociálních věcí může do osmi let zaniknout až 300 000 pracovních míst. Technologie Centrum Akademie věd ČR dále odhaduje, že během pěti let převezme AI až 50 % klíčových dovedností u 11 % profesí, a do třiceti let toto riziko zahrne většinu současných povolání. Na druhou stranu lze již nyní konstatovat, že se může jednat především o zrychlení vývoje. Více prostoru AI dá zaměstnancům rozvíjet služby či kvalitu výstupů namísto řešení již zmíněných jednoduše formalizovatelných operací. „AI mi šetří denně jednu až dvě hodiny práce. Místo toho se věnuji mentoringu,“ popisuje Daniil Shakhovskiy z Lexicon Labs. Filip Molčan z M2C uvádí podobnou zkušenost: AI používá k rešerším, překladům a analýzám. Klíčem je však kombinace důvěry, kontroly a regulace. „AI brát jako chytrého parťáka a věřit jí na 70 %, ale vždy zkontrolovat klíčové výstupy,“ doplňuje Shakhovskiy.
Změny bude pravděpodobně brzy možné pozorovat ve větší míře i u koncových uživatelů. Ti zaznamenají výrazné usnadnění svých každodenních starostí v péči o domov. „Budeme překvapeni, jak rychle se do domácností dostanou roboti,“ předpovídá Molčan. Shakhovskiy předpovídá autonomní dodavatelské řetězce, hyperpersonalizované vzdělávání a AI-podporovanou diagnostiku během příštích pěti let. Máme se na co těšit…?